Нейронная сеть обратного распространения - это способ обучения нейронных сетей. Это включает обеспечение нейронной сети набором входных значений, для которых правильное выходное значение заранее известно. Сеть обрабатывает ввод и выдает выходное значение, которое сравнивается с правильным значением. Если результат неверен, постепенные изменения распространяются в обратном направлении по сети, и вычисление выполняется снова. Этот процесс повторяется до тех пор, пока требуемый выходной сигнал не будет рассчитан сетью.

Нейронная сеть, Условия программирования